tropicbirdのブログ

備忘録です。

2019-07-01から1ヶ月間の記事一覧

【kaggle】タイタニックのコンペ(5)

Kaggleで定番のタイタニック号の生存者の分析をPythonで行う記録。↓コンペのサイトはここです。 Titanic: Machine Learning from Disaster | KagglePythonによる分析の一例をManav Sehgalさんのカーネルを参考に(と言いうかこれに沿って)行います。 ↓Manav…

【kaggle】タイタニックのコンペ(4)

Kaggleで定番のタイタニック号の生存者の分析をPythonで行う記録。↓コンペのサイトはここです。 Titanic: Machine Learning from Disaster | KagglePythonによる分析の一例をManav Sehgalさんのカーネルを参考に(と言いうかこれに沿って)行います。 ↓Manav…

【kaggle】タイタニックのコンペ(3)

Kaggleで定番のタイタニック号の生存者の分析をPythonで行う記録。↓コンペのサイトはここです。 Titanic: Machine Learning from Disaster | KagglePythonによる分析の一例をManav Sehgalさんのカーネルを参考に(と言いうかこれに沿って)行います。 ↓Manav…

【kaggle】タイタニックのコンペ(2)

Kaggleで定番のタイタニック号の生存者の分析をPythonで行う記録。↓コンペのサイトはここです。 Titanic: Machine Learning from Disaster | KagglePythonによる分析の一例をManav Sehgalさんのカーネルを参考に(と言いうかこれに沿って)行います。 ↓Manav…

【kaggle】タイタニックのコンペ(1)

Kaggleで定番のタイタニック号の生存者の分析をPythonで行う記録。↓コンペのサイトはここです。 Titanic: Machine Learning from Disaster | KagglePythonによる分析の一例をManav Sehgalさんのカーネルを参考に(と言いうかこれに沿って)行います。 ↓Manav…

Python備忘録(1)

ブロードキャストの方向。 ・NumPyのブロードキャストは基本行方向 In [61]: A=np.random.randint(10,size=(3,4)) In [62]: A Out[62]: array([[2, 0, 2, 6], [6, 9, 1, 0], [5, 9, 4, 3]]) In [63]: A[0] Out[63]: array([2, 0, 2, 6]) In [64]: A-A[0] Out…